Los resultados del estudio PARTNERS-HF sugieren que el uso combinado de varios parámetros obtenidos mediante la revisión de los dispositivos de TRC-DAI permite predecir el riesgo a corto plazo de hospitalización por descompensación en pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) avanzada.

El proyecto PARTNERS-HF es un registro observacional en el que 1024 pacientes con IC avanzada portadores de un dispositivo de TRC-DAI fueron seguidos de modo prospectivo por un periodo de al menos 5 meses. De ellos, 694 portaban un dispositivo con capacidad de monitorización del índice de fluidos, y únicamente éstos fueron incluidos en el presente análisis. El 95% de los pacientes se encontraba en clase funcional NYHA III, y más del 80% recibían tratamiento con IECA, betabloqueantes y diuréticos. El seguimiento medio fue de casi 12 meses.
Los autores evaluaron la utilidad de un algoritmo compuesto por varios parámetros registrados por el dispositivo durante los 30 días previos a su revisión para predecir la hospitalización por descompensación de IC en los siguientes 30 días. Los parámetros a analizar fueron seleccionados en base a un ensayo clínico previo, e incluyeron: índice de fluidos, fibrilación auricular (FA) de larga duración, baja actividad física del paciente, frecuencia cardiaca elevada, baja variabilidad de la frecuencia cardiaca, baja estimulación biventricular y descargas de DAI. El análisis de resultados se realizó atendiendo a tres pautas temporales diferentes de revisión del dispositivo: quincenal, mensual y trimestral. Se consideraba que el algoritmo de detección era positivo cuando el paciente presentaba un índice de fluídos > 100 Ω, un índice de fluidos > 60 Ω y otro criterio de los restantes, ó dos criterios de los restantes.
En total, se detectaron 141 hospitalizaciones por IC en 90 (13%) pacientes. Suponiendo una frecuencia temporal mensual de revisiones del dispositivo, el algoritmo combinado resultó positivo en el 23% de las evaluaciones y el 43% de los pacientes. Los pacientes con un algoritmo positivo presentaron un incremento crudo de la incidencia de ingreso por descompensación de IC en los 30 días siguientes de 5.5 veces (HR 5.5, IC95% 3.4-8.8), que se reducía a 4.8 veces tras el ajuste multivariable por potenciales factores de confusión (HR 4.8, IC95% 2.9-8.1). La estimación de este HR fue de 6.9 y de 3.1 asumiendo una frecuencia de revisiones quincenal y trimestral respectivamente. Los resultados fueron reproducibles en los subgrupos de pacientes con y sin ingresos por insuficiencia cardiaca con anterioridad a la entrada en el estudio. Un dato destacable es el elevado valor predictivo negativo de la ausencia de un algoritmo de detección positivo, ya que la incidencia de hospitalización por descompensación de IC en los siguientes 30 días era únicamente del 0.7% en este subgrupo.

Autores: Eduardo Barge y Marisa Crespo

Eduardo Barge y Marisa Crespo. Información aportada por los dispositivos implantables predice las hospitalizaciones por descompensación en insuficiencia cardiaca avanzada

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